Preview

Чебышевский сборник

Расширенный поиск

Локальные и сплайновые аппроксимации в цифровой обработке геомагнитных наблюдений

https://doi.org/10.22405/2226-8383-2018-19-4-26-42

Полный текст:

Аннотация

Предлагаются к рассмотрению методы локальных и сплайновых аппроксимаций для цифровой обработки геомагнитных наблюдений. Разработаны алгоритмы вычислений кусочно- линейных, синусоидальных и полиномиальных локальных аппроксимационных моделей. Разработан алгоритм вычисления сплайновой аппроксимационной модели. Сформированный математический аппарат ориентирован на решения задач оценивания параметров, фильтрации и спектрального анализа для геомагнитных наблюдений.

Об авторе

В. Г. Гетманов
Геофизический центр РАН; Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН
Россия

Гетманов Виктор Григорьевич — доктор технических наук, главный научный сотрудник, ГЦ РАН; главный научный сотрудник, ИФЗ им. О.Ю. Шмидта РАН



Список литературы

1. Гвишиани А.Д., Лукьянова Р.Ю. Геоинформатика и наблюдения магнитного поля Земли: российский сегмент // Физика Земли. 2015.№2. С.3-20. doi:10.7868/S0002333715020040.

2. Гетманов В.Г. Цифровая обработка нестационарных колебательных сигналов на основе локальных и сплайновых моделей. М.: Изд-во НИЯУ МИФИ. 2011.298с.

3. Гетманов В.Г., Сидоров Р.В., Дабагян Р.А. Метод фильтрации сигналов с использованием локальных моделей и функций взвешенного усреднения.//Измерительная техника. 2015. №9. С.52-57.

4. Гетманов В.Г. О частотном подпоиске в задаче оценивания параметров кусочно- синусоидальных функций // Автометрия. 1992. № 2. С. 93-98.

5. Гетманов В.Г., Дабагян Р.А., Сидоров Р.В. Исследование характеристик геомагнитных пульсаций методом локальных аппроксимаций // Геомагнетизм и аэрономия. 2016. № 2. Т.56. С.209-216.

6. Гетманов В.Г. Об алгоритме поиска по частоте в задаче оценивания параметров моделей полигармонических сигналов //Автометрия.-2009.№3.С.83-89.

7. Гетманов В.Г., Борзунов Г.И. Алгоритм параллельных вычислений для задачи спектрально- временного анализа на базисных полигармонических функциях // Информационные технологии. 2015. Т.21. №6. С.456-463.

8. Гетманов В.Г. Нелинейная фильтрация наблюдений системы векторного и скалярного магнитометров // Измерительная техника. 2013. №6. С.51-55.

9. Гетманов В.Г. Методы вычисления аппроксимационных сплайновых функций для задач цифровой фильтрации // Теория и системы управления. 2016. №5. С.45-53.

10. Гетманов В.Г. Алгоритмы вычисления аппроксимационных сплайновых функций с учётом оптимизации расположения сплайновых узлов// Автометрия. 2013. Т.49. №1. С.26-41.

11. Mandea M., Korte M. Geomagnetic Observations and Models. Springer IAGA Special Sopron Book Series, Vol.5. 1-st Edition. 2011. XV. 343p.

12. Love J. J. Magnetic monitoring of Earth and space// Phys. Today.2008. 61. 31–37.

13. Gvishiani A., Lukianova R., Soloviev An. et al. Survey of Geomagnetic Observations Made in the Nothern Sector of Russia and New Methods for Analysing Them// Surveys in Geophysics. 2014. Vol.35. № 5. P.1123-1154. Doi: 10.1107/s10712-014-9297-8.

14. Gvishiani A., Bogoutdinov S., Soloviev A.A. et al. Automated recognition of spikes in 1 HZ data recordered at the Easter Island magnetic observatory// Earth, Planets and Space. 2012. Т. 64. № 9. С. 743-752. DOI: 10.5047/eps.2012.03.004.

15. Gvishiani A.D., Agayan S.M., Bogoutdinov Sh. et al. Recognition of disturbances with specified morphology in time series. Spikes on 1-s magnetograms // Izvestiya. Physics of the Solid Earth. 2012. Т. 48. № 5. С. 395-409. DOI: 10.1134/S106935131204009X.

16. Gvishiani A.D., Kihn E., Soloviev A.A. et al. Detection of hardware failures at INTERMASGNET observatories: application of artificial intelligence techniques to geomagnetic records study// Russian Journal of Earth Sciences. 2009. Т. 11. № 2. С. 1b-6. doi: 10.2205/2009ES000387.

17. Gvishiani A.D., Agayan S.M., Zlotnicki J. et al. Mathematical methods of geoinformatics/ Fuzzy comparision and recognition of anomalies in time series //Cybernetics and Systems Analysis. 2008. Т. 44. № 3. С. 309-323. DOI: 10.1007/s10559-008-9009-9.

18. International Real-Time Magnetic Observatory Network, 2018. http://www. intermagnet.org.

19. Bureau Central de Magnetisme Terrestre,2018. http://www.bcmt.fr.

20. Getmanov V.G., Orlov S.E. A way to Use Local and Spline Models for Estimating the Parametrical Functions of a Nonstationary Waveform Signals//Pattern Recognition and Image Analysis, 2011. Vol.21, No.4, pp.677-680.

21. Katkovnik V., K.Egiazarian, J.Astola. Local Approximation in Signal and Image Processing. SPIE Publications. 2006. 576p.

22. Seber G.A.F., Lee A.J. Linear Regression Analysis. J.Wiley & Sons Publications, 2003, 581p.


Для цитирования:


Гетманов В.Г. Локальные и сплайновые аппроксимации в цифровой обработке геомагнитных наблюдений. Чебышевский сборник. 2018;19(4):26-42. https://doi.org/10.22405/2226-8383-2018-19-4-26-42

For citation:


Getmanov V.G. Local and spline approximations in digital processing of geomagnet-ic observations. Chebyshevskii Sbornik. 2018;19(4):26-42. (In Russ.) https://doi.org/10.22405/2226-8383-2018-19-4-26-42

Просмотров: 161


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-8383 (Print)