О формировании мягких норм для оценки функционирования сложных систем
https://doi.org/10.22405/2226-8383-2024-25-3-351-358
Аннотация
Представлен метод формирования мягких норм для сложных систем, функционирующих в условиях неопределенности, на основе методологии байесовских интеллектуальных
измерений в рамках регуляризирующего байесовского подхода. Продемонстрирована реа-
лизация метода на примере сельского хозяйства Тульской области.
Ключевые слова
плотность распределения вероятностей,
байесовские интеллектуальные технологии,
мягкие нормы,
агрегирование,
сложная система.
При поддержке: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-28-20020, https://rscf.ru/project/24-28-20020/ и Тульской области
Об авторах
Роман Александрович Жуков
Финансовый университет при Правительстве РФ (Тульский филиал)
Россия
Россия
доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук
Светлана Васильевна Прокопчина
Финансовый университет
при Правительстве РФ
Россия
Россия
доктор технических наук
Список литературы
1. Андреев, А. В. Теоретические основы надежности технических систем: учебное пособие А. В. Андреев, В. В. Яковлев, Т. Ю. Короткая. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. 164 с.
2. Техническое регулирование: технические регламенты и стандартизация : учебное пособие / сост. И. Ю. Матушкина, Л. А. Онищенко. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018. 208 с.
3. Белик, А. Г. Качество и надежность программных систем : учеб. пособие / А. Г. Белик, В. Н. Цыганенко ; Минобрнауки России, ОмГТУ. — Омск : Изд – во ОмГТУ, 2018. 80 с.
4. Мезенина, О. Б. Экономика природопользования: экономическая эффективность природоохранных затрат промышленного предприятия: учебное пособие. — Екатеринбург: УГЛТУ, 2023. 88 с.
5. Zhukov, R., Kuznetsov, G., Manokhin, E., Gorodnichev, S., Plinskaya, M. Balanced functioning of socio-economic systems: regional perspective // Journal of Law and Sustainable Development. 2023. Vol. 11. No. 12. P. e1922.
6. Прокопчина, С. В. Основы теории шкалирования в экономике: учебное пособие. — М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2021. 272 с.
7. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные измерения. — М.: Изд. Дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2021. 495 с.
8. Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии в задачах моделирования закона распределения в условиях неопределенности: монография. М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2020. 292 с.
9. Жуков, Р. А. Подход к оценке функционирования иерархических социально-экономических систем и принятию решений на базе программного комплекса «ЭФРА» // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 3. С. 82-95.
10. Жуков, Р. А., Козлова, Н. О. О плотности распределения вероятностей агрегированной случайной величины для оценки функционирования сложных систем: трехмерный случай // Чебышевский сборник. 2022. Т. 23. № 3 (84). С. 255-261.
11. Zhukov, R. A., Kozlova N. O., Manokhin E. V., Myasnikova E. B., Melay E. A. Multi-criteria optimization as the methodology of ensuring sustainable development of regions: Tula region of the Russian Federation // International Journal of Sustainable Development and Planning. 2023. Vol. 18. No. 4. Pp. 1057-1068.
12. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации.
13. URL: https://gks.ru.
14. Рейтинг социально-экономического развития регионов в 2022 году.
15. URL: https://realnoevremya.ru/attachments/1760.
16. Жуков, Р. А., Плинская М. А., Манохин Е. В. Оценка функционирования регионов на основе производственных функций с приведенными стоимостными факторами // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22. № 3. С. 657-682.
17. Жуков, Р.А., Прокопчина С.В. Программный комплекс «Инфоаналитик 2.0». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2024617544 от 03.04.2024.
Рецензия
Для цитирования:
Жуков Р.А., Прокопчина С.В. О формировании мягких норм для оценки функционирования сложных систем. Чебышевский сборник. 2024;25(3):351-358. https://doi.org/10.22405/2226-8383-2024-25-3-351-358
For citation:
Zhukov R.A., Prokopchina S.V. On the formation of soft norms for evaluating the functioning of complex systems. Chebyshevskii Sbornik. 2024;25(3):351-358. (In Russ.) https://doi.org/10.22405/2226-8383-2024-25-3-351-358
Просмотров:
51
Послать статью по эл. почте 