Preview

Чебышевский сборник

Расширенный поиск

О приближении сферическими полиномами в 𝐿𝑝 при 𝑝 < 1

https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-3-453-456

Полный текст:

Аннотация

На основе недавно доказанных оценок для 𝐿1-констант Никольского для S𝑑 и R𝑑 даются эффективные оценки константы 𝐾 в следующем неравенстве типа Brown–Lucier для
функций 𝑓 ∈ 𝐿𝑝(S𝑑), 0 < 𝑝 < 1:
‖𝑓 − 𝐸1𝑓‖𝑝 6 (1 + 2𝐾)1/𝑝 inf 𝑢∈Π𝑑𝑛‖𝑓 − 𝑢‖𝑝,где Π𝑑
𝑛 — подпространство сферических полиномов, 𝐸1𝑓 — элемент наилучшего приближения 𝑓 полиномами Π𝑑
𝑛 в метрике 𝐿1(S𝑑). Результаты обобщаются на случай веса Данкля.

Об авторах

Дмитрий Викторович Горбачев
Тульский государственный университет
Россия

доктор физико-математических наук



Николай Николаевич Добровольский
Тульский государственный университет, Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого
Россия

кандидат физико-математических наук



Список литературы

1. Brown L.G., Lucier B.J. Best approximations in 𝐿1 are near best in 𝐿𝑝, 𝑝 < 1 // Proc. Amer.

2. Math. Soc. 1994. Vol. 120, no. 1. P. 97–100.

3. Dai F., Gorbachev D., Tikhonov S. Estimates of the asymptotic Nikolskii constants for spherical

4. polynomials // Journal of Complexity. 2021. Vol. 65. https://doi.org/10.1016/j.jco.2021.101553.

5. Горбачев Д.В., Добровольский Н.Н. Константы Никольского–Бернштейна в 𝐿𝑝 на сфере

6. с весом Данкля // Чебышевский сборник. 2020. Том 21, № 4. С. 302–307.

7. Горбачев Д.В., Мартьянов И.А. Границы полиномиальных констант Никольского в 𝐿𝑝 с

8. весом Гегенбауэра // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. 2020. Том 26, № 4.

9. С. 126–137.


Рецензия

Для цитирования:


Горбачев Д.В., Добровольский Н.Н. О приближении сферическими полиномами в 𝐿𝑝 при 𝑝 < 1. Чебышевский сборник. 2021;22(3):453-456. https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-3-453-456

For citation:


Gorbachev D.V., Dobrovol’skii N.N. Approximation by spherical polynomials in 𝐿𝑝 for 𝑝 < 1. Chebyshevskii Sbornik. 2021;22(3):453-456. (In Russ.) https://doi.org/10.22405/2226-8383-2021-22-3-453-456

Просмотров: 155


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2226-8383 (Print)