Гравитационное сглаживание временных рядов (спектральные свойства)
https://doi.org/10.22405/2226-8383-2018-19-4-11-25
Аннотация
Настоящая статья продолжает цикл работ авторов по разработке математических аспектов методов искусственного интеллекта для обработки наблюдений, проведенных под руководством академика А.Д.Гвишиани, начиная с 2000-го года. Она посвящена новому универсальному методу сглаживания, первоначально предназначенному для анализа геофизических временных рядов. Гравитационные сглаживания легли в основу изучения ускорения векового хода главного магнитного поля Земли на основе данных обсерваторий сети ИНТЕРМАГНЕТ. Но свойства оператора сглаживание до сих пор не были изучены. Данная статья – первый шаг в этом направлении.
Об авторах
С. М. Агаян
Геофизический центр РАН
Россия
Россия
Агаян Сергей Мартикович — доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник
Д. А. Камаев
Тайфун, Научно-производственное объединение
Россия
Россия
Камаев Дмитрий Альфредович — доктор технических наук, заведующий лабораторией
Ш. Р. Богоутдинов
Геофизический центр РАН; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН
Россия
Россия
Богоутдинов Шамиль Рафекович — кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ГЦ РАН; старший научный сотрудник ИФЗ им. О.Ю. Шмидта РАН
А. С. Павельев
ШТОРМ Технологии, ООО
Россия
Россия
Павельев Артем Сергеевич — программист
Список литературы
1. Самарский А.А. Введение в численные методы. // М.: Наука, 1982. 269 с.
2. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. // М.: Наука, 1989. 432 с.
3. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. // М.: Изд-во “Лаборатория базовых знаний”, 2003. 632 с.
4. Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах. // М.: Наука, 1975. 319 с.
5. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. // М.: РХД, 2001. 461 с.
6. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. // М.: Мир, 2005. 671 с.
7. Гвишиани A.Д., Диаман М., Михайлов В.О., Гальдеано А., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Граева Е.М. Алгоритмы искусственного интеллекта для кластеризации магнитных аномалий // Физика Земли. 2002. № 7. C. 13–28.
8. Mikhailov V., Galdeano A., Diament M., Gvishiani A., Agayan S., Bogoutdinov Sh., Graeva E., Sailhac P. A Application of artificial intelligence for Euler solutions clustering // Geophysics. 2003. Vol. 68, No. 1. P. 168–180.
9. Богоутдинов Ш.Р., Агаян С.М., Гвишиани А.Д., Граева Е.М., Родкин М.В., Злотники Ж., Ле Муэль Ж.Л. Алгоритмы нечеткой логики в анализе электротеллурических данных в связи с мониторингом вулканической активности. // Физика Земли. 2007. № 7. C. 72–85.
10. Гвишиани A.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р. Определение аномалий на временных рядах методами нечеткого распознавания // Докл. АН. 2008. Т. 421, № 1. С. 101–105.
11. Богоутдинов Ш.Р., Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Соловьев А.А., Кин Э. Распознавание возмущений с заданной морфологией на временных рядах. I. Выбросы на магнитограммах всемирной сети ИНТЕРМАГНЕТ. // Физика Земли. 2010. № 11. С. 99–112.
12. Соловьев А.А., Агаян С.М., Гвишиани А.Д., Богоутдинов Ш.Р., Шулья А. Распознавание возмущений с заданной морфологией на временных рядах. II. Выбросы на секундных магнитограммах // Физика Земли. 2012. № 5. С. 37-52.
13. Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Каган А.И. Гравитационное сглаживание временных рядов // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2011. Т.17. № 2. С.62-70.
14. Agayan S.M., Bogoutdinov Sh.R., Dobrovolsky M.N., Kagan A.I. Weighted gravitational time series smoothing // 2014. Russ. J. Earth Sci. Т.14. doi: 10.2205/2014ES000543
15. Soloviev A., Chulliat A., Bogoutdinov Sh. Detection of secular acceleration pulses from magnetic observatory data // 2017. Physics of the Earth and Planetary Interiors. pp. 128-142. doi: 10.1016/j.pepi.2017.07.005
16. Гельфонд А.О. Исчисление конечных разностей // М.: ГИФМЛ, 1959, 400 c.
17. Уилкинсон Дж.Х. Алгебраическая проблема собственных значений // М.: Наука, 1970, 564 c.
Рецензия
При поддержке: Российский научный фонд, проект 16-17-00121
Для цитирования:
Агаян С.М., Камаев Д.А., Богоутдинов Ш.Р., Павельев А.С. Гравитационное сглаживание временных рядов (спектральные свойства). Чебышевский сборник. 2018;19(4):11-25. https://doi.org/10.22405/2226-8383-2018-19-4-11-25
For citation:
Agayan S.M., Kamaev D.A., Bogoutdinov S.R., Pavelev A.S. Gravitation smoothing of time series (spectral properties). Chebyshevskii Sbornik. 2018;19(4):11-25. (In Russ.) https://doi.org/10.22405/2226-8383-2018-19-4-11-25
Просмотров: 581
Послать статью по эл. почте 