Некоторые аспекты применения технологий искусственного интеллекта в математическом образовании
https://doi.org/10.22405/2226-8383-2025-26-3-335-345
Аннотация
В статье рассматривается актуальная проблема интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, в частности, при изучении математических дисциплин. На основе анализа научных исследований авторы приходят к выводу о том, что в условиях трансформации образования интеллектуальные технологии активно внедряются в учебный процесс, а рост интереса к их применению в обучении подтверждается данными статистики инструмента «Яндекс.Вордстат». Анализ решений математической задачи различными генеративными системами показал, что универсальные модели (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT) часто допускают логические и вычислительные ошибки, тогда как
специализированные системы (MathGPT, Mathos AI, Photomath) демонстрируют высокую точность решений. На основе данных анализа авторы подчеркивают необходимость развития у студентов критического мышления и навыков цифровой грамотности. С целью развития указанных качеств предложены некоторые методические подходы: сравнительный анализ решений, дискуссии о границах доверия к искусственному интеллекту, намеренное использование ошибочных ответов сервисов искусственного интеллекта как учебного материала. Авторы также останавливаются на этических проблемах использования технологий искусственного интеллекта в качестве вспомогательного инструмента, а не источника готовых решений.
Об авторах
Софья Валерьевна ДаниленкоРоссия
кандидат педагогических наук
Юлия Михайловна Мартынюк
Россия
кандидат педагогических наук
Валентина Сергеевна Ванькова
Россия
кандидат физико-математических наук
Список литературы
1. Кузина Л. С., Полякова В. В., Талакаускас Д.С. От фантастики к реальности: ИИ в руках населения // Национальный исследовательский университет ≪Высшая школа экономики≫. 2024 [Электронный документ]. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/996374628.html
2. Кузьминов Я., Кручинская Е. Потенциал генеративного искусственного интеллекта для решения профессиональных задач // Форсайит. 2024. №18 (4), С. 67–76.
3. Адилбай А. С. Инновационные методы и технологии в современной сфере образования // Вестник науки. – 2024. – Т. 2, № 10 (79). – С. 375-378.
4. Беляев Д. А., Косенкова М. С., Елумеев Д. А. Информационные технологии и системы в контексте развития современного российского образования // Russian Journal of Education and Psychology. – 2024. – Т. 15, № 1-2. – С. 267-271.
5. Мартынюк, В. С. Ванькова, С. В. Даниленко Технологии искусственного интеллекта в образовании // Университет XXI века: научное измерение : Материалы научной конференции научно-педагогических работников, аспирантов, магистрантов ТГПУ им. Л.Н. Толстого, Тула, 20–29 октября 2021 года. – Тула: Тульский государственный педагогический
6. университет им. Л.Н. Толстого, 2021. – С. 45-47.
7. Желдашева А. О. Контроль и оценка уровня функциональной математической грамотности у студентов вуза (на примере КБГУ) // Педагогическое образование. – 2024. – Т. 5, № 4. – С. 197-202.
8. Пармузина М. С., Соколова Н. С. Информатизация преподавания математики студентам технических направлений // Вестник НЦБЖД. – 2024. – № 1 (59). – С. 57-67.
9. Федеральный институт оценки качества образования [Электронный документ] Режим доступа: https://www.fioco.ru/contents/item/display/2201978
10. Зажигалкин А. В., Мансуров Т. Т., Мерецков О. В. Регулирование искусственного интеллекта в образовании // Компетентность. 2024. № 6.
11. Ярошенко Г. В., Савушкин И. А. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 3. С. 278–284.
12. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы. Открытое образование. 2023. 27 (2) [Электронный документ]. Режим доступа: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48
13. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России, 2023. Т. 32. № 4. С. 9-22.
14. Терещенко А. Ю., Морозов А. В. Влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование // Человеческий капитал. – 2024. – № 4 (184). – С. 104-110.
15. Ветренко Е. А. Исследование эффективности и потенциала использования нейросетей в процессе обучения математическим дисциплинам в вузе // Вестник науки. 2024. №11 (80).
16. Симонова И. Э., Симонов А. Б., Тарасова И. А. Возможности использования искусственного интеллекта в обучении математике (на примере волггту) // Primo Aspectu. – 2024. – № 4 (60). – С. 69-75.
Рецензия
Для цитирования:
Даниленко С.В., Мартынюк Ю.М., Ванькова В.С. Некоторые аспекты применения технологий искусственного интеллекта в математическом образовании. Чебышевский сборник. 2025;26(3):335-345. https://doi.org/10.22405/2226-8383-2025-26-3-335-345
For citation:
Danilenko S.V., Martynyuk J.M., Vankova V.S. Some aspects of the application of artificial intelligence technologies in mathematical education. Chebyshevskii Sbornik. 2025;26(3):335-345. (In Russ.) https://doi.org/10.22405/2226-8383-2025-26-3-335-345






















