chebЧебышевский сборникChebyshevskii Sbornik2226-8383Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University10.22405/2226-8383-2025-26-3-335-345cheb-2023Research ArticleИстория математики и приложенийСomputer scienceНекоторые аспекты применения технологий искусственного интеллекта в математическом образованииSome aspects of the application of artificial intelligence technologies in mathematical educationДаниленкоСофья ВалерьевнаDanilenkoSofya Valerievna

кандидат педагогических наук

candidate of pedagogical sciences

sv.danilenko@gmail.comМартынюкЮлия МихайловнаMartynyukJulia Mikhailovna

кандидат педагогических наук

candidate of pedagogical sciences

juliamart@ya.ruВаньковаВалентина СергеевнаVankovaValentina Sergeevna

кандидат физико-математических наук

candidate of physical and mathematical sciences

vsvankova@gmail.comТульский государственный педагогический университет им. Л. Н. ТолстогоРоссияTula State Lev Tolstoy Pedagogical UniversityRussian Federation202501112025263335345Copyright © Даниленко С.В., Мартынюк Ю.М., Ванькова В.С., 20252025Даниленко С.В., Мартынюк Ю.М., Ванькова В.С.Danilenko S.V., Martynyuk J.M., Vankova V.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/2023

В статье рассматривается актуальная проблема интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, в частности, при изучении математических дисциплин. На основе анализа научных исследований авторы приходят к выводу о том, что в условиях трансформации образования интеллектуальные технологии активно внедряются в учебный процесс, а рост интереса к их применению в обучении подтверждается данными статистики инструмента «Яндекс.Вордстат». Анализ решений математической задачи различными генеративными системами показал, что универсальные модели (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT) часто допускают логические и вычислительные ошибки, тогда какспециализированные системы (MathGPT, Mathos AI, Photomath) демонстрируют высокую точность решений. На основе данных анализа авторы подчеркивают необходимость развития у студентов критического мышления и навыков цифровой грамотности. С целью развития указанных качеств предложены некоторые методические подходы: сравнительный анализ решений, дискуссии о границах доверия к искусственному интеллекту, намеренное использование ошибочных ответов сервисов искусственного интеллекта как учебного материала. Авторы также останавливаются на этических проблемах использования технологий искусственного интеллекта в качестве вспомогательного инструмента, а не источника готовых решений.

The article considers the current problem of integrating artificial intelligence technologies into the educational process, in particular, in the study of mathematical disciplines. Based on the analysis of scientific research, the authors come to the conclusion that in the context of the transformation of education, intelligent technologies are actively introduced into the educational process, and the growing interest in their use in teaching is confirmed by the statistics of the Yandex.Wordstat tool. Analysis of solutions to a mathematical problem by various generative systems showed that universal models (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT) often make logical and computational errors, while specialized systems (MathGPT, Mathos AI, Photomath) demonstrate high accuracy of solutions. Based on the analysis data, the authors emphasize the need to develop critical thinking and digital literacy skills in students. In order to develop these qualities, some methodological approaches are proposed: comparative analysisof solutions, discussions about the limits of trust in artificial intelligence, deliberate use of erroneous answers from artificial intelligence services as educational material. The authors also address the ethical issues of using artificial intelligence technologies as an auxiliary tool ratherthan a source of ready-made solutions.

математическое образованиеискусственный интеллектинформати- зация образованиякритическое мышлениематематическая грамотность.mathematical educationartificial intelligenceinformatization of educationcritical thinkingmathematical literacy.ReferencesКузина Л. С., Полякова В. В., Талакаускас Д.С. От фантастики к реальности: ИИ в руках населения // Национальный исследовательский университет ≪Высшая школа экономики≫. 2024 [Электронный документ]. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/996374628.htmlKuzina, L. S., Polyakova, V. V., Talakauskas D. S., 2024, “From Science Fiction to Reality: AI in the Hands of the Population”, National Research University Higher School of Economics. [Electronic document]. Access mode: https://issek.hse.ru/news/996374628.htmlКузьминов Я., Кручинская Е. Потенциал генеративного искусственного интеллекта для решения профессиональных задач // Форсайит. 2024. №18 (4), С. 67–76.Kouzminov, Y., Kruchinskaia, E., 2024, “The Evaluation of GenAI Capabilities to Implement Professional Tasks”, Foresight and STI Governance, No. 18 (4), P. 67–76.Адилбай А. С. Инновационные методы и технологии в современной сфере образования // Вестник науки. – 2024. – Т. 2, № 10 (79). – С. 375-378.Adilbay, A. S. “Innovative methods and technologies in the modern sphere of education”, Bulletin of Science. Vol. 2, No. 10 (79). P. 375-378.Беляев Д. А., Косенкова М. С., Елумеев Д. А. Информационные технологии и системы в контексте развития современного российского образования // Russian Journal of Education and Psychology. – 2024. – Т. 15, № 1-2. – С. 267-271.Belyaev, D. A., Kosenkova, M. S., Elumeev, D. A., 2024, “Information technologies and systems in the context of the development of modern Russian education”, Russian Journal of Education and Psychology. Vol. 15, No. 1-2. P. 267-271.Мартынюк, В. С. Ванькова, С. В. Даниленко Технологии искусственного интеллекта в образовании // Университет XXI века: научное измерение : Материалы научной конференции научно-педагогических работников, аспирантов, магистрантов ТГПУ им. Л.Н. Толстого, Тула, 20–29 октября 2021 года. – Тула: Тульский государственный педагогическийMartynyuk, V. S. Vankova, S. V. Danilenko, 2021, “Artificial intelligence technologies in education”, University of the XXI century: scientific dimension: Proceedings of the scientific conference of scientific and pedagogical workers, graduate students, master’s students of TSPU named after L. N. Tolstoy, Tula, October 20-29, 2021. - Tula: Tula State Pedagogical University named after L. N. Tolstoy. P. 45-47.университет им. Л.Н. Толстого, 2021. – С. 45-47.Zheldasheva, A. O., 2024, “Monitoring and assessing the level of functional mathematical literacy among university students (using KBSU as an example)”, Pedagogical education. Vol. 5, No. 4. P. 197-202.Желдашева А. О. Контроль и оценка уровня функциональной математической грамотности у студентов вуза (на примере КБГУ) // Педагогическое образование. – 2024. – Т. 5, № 4. – С. 197-202.Parmuzina, M. S., Sokolova, N. S., 2024, “Informatization of teaching mathematics to students of technical fields”, Bulletin of the National Center for the Development of the Belarusian Railways. No. 1 (59). P. 57-67.Пармузина М. С., Соколова Н. С. Информатизация преподавания математики студентам технических направлений // Вестник НЦБЖД. – 2024. – № 1 (59). – С. 57-67.Federal Institute for Education Quality Assessment [Electronic document] Access mode: https://www.fioco.ru/contents/item/display/2201978Федеральный институт оценки качества образования [Электронный документ] Режим доступа: https://www.fioco.ru/contents/item/display/2201978Zazhigalkin, A. V., Mansurov, T. T., Meretskov, O. V., 2024, “Regulation of artificial intelligence in education”, Competence. 2024. No. 6.Зажигалкин А. В., Мансуров Т. Т., Мерецков О. В. Регулирование искусственного интеллекта в образовании // Компетентность. 2024. № 6.Yaroshenko, G. V., Savushkin, I. A., 2023, “Social consequences of the use of artificial intelligence systems in education”, State and municipal administration. Scientific notes. No. 3. P. 278–284.Ярошенко Г. В., Савушкин И. А. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 3. С. 278–284.Konstantinova, L. V., Vorozhikhin, V. V., Petrov, A. M., Titova, E. S., Shtykhno, D. A., 2023, Generative artificial intelligence in education: discussions and forecasts. Open education. 27 (2) [Electronic document]. Access mode: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы. Открытое образование. 2023. 27 (2) [Электронный документ]. Режим доступа: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48Ivakhnenko, E. N., Nikolsky, V. S., 2023, “ChatGPT in higher education and science: a threat or a valuable resource?”, Higher education in Russia. Vol. 32. No. 4. P. 9-22.Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России, 2023. Т. 32. № 4. С. 9-22.Tereshchenko, A. Yu., Morozov, A. V., 2024, “The influence of artificial intelligence technologies on modern education”, Human capital. No. 4 (184). - P. 104-110.Терещенко А. Ю., Морозов А. В. Влияние технологий искусственного интеллекта на современное образование // Человеческий капитал. – 2024. – № 4 (184). – С. 104-110.Vetrenko, E. A., 2024, “Study of the efficiency and potential of using neural networks in the process of teaching mathematical disciplines at the university”, Bulletin of science. 2024. No. 11 (80).Ветренко Е. А. Исследование эффективности и потенциала использования нейросетей в процессе обучения математическим дисциплинам в вузе // Вестник науки. 2024. №11 (80).Simonova, I. E., Simonov, A. B., Tarasova, I. A., 2024, “Possibilities of using artificial intelligence in teaching mathematics (on the example of Volggtu)”, Primo Aspectu. No. 4 (60). - P. 69-75.Симонова И. Э., Симонов А. Б., Тарасова И. А. Возможности использования искусственного интеллекта в обучении математике (на примере волггту) // Primo Aspectu. – 2024. – № 4 (60). – С. 69-75.Симонова И. Э., Симонов А. Б., Тарасова И. А. Возможности использования искусственного интеллекта в обучении математике (на примере волггту) // Primo Aspectu. – 2024. – № 4 (60). – С. 69-75.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.