chebЧебышевский сборникChebyshevskii Sbornik2226-8383Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University10.22405/2226-8383-2024-25-3-351-358cheb-1833Research ArticleКраткие сообщенияО формировании мягких норм для оценки функционирования сложных системOn the formation of soft norms for evaluating the functioning of complex systemsЖуковРоман АлександровичZhukovRoman Aleksandrovich

доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук

doctor of economic sciences, candidate of physical and mathematical sciences

pluszh@mail.ruПрокопчинаСветлана ВасильевнаProkopchinaSvetlana Vasilyevna

доктор технических наук

doctor of technical sciences

svprokopchina@mail.ruФинансовый университет при Правительстве РФ (Тульский филиал)РоссияFinancial University under the Government of the Russian Federation (Tula Branch)Russian FederationФинансовый университет при Правительстве РФРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation202407012025253351358Copyright © Жуков Р.А., Прокопчина С.В., 20242024Жуков Р.А., Прокопчина С.В.Zhukov R.A., Prokopchina S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1833

Представлен метод формирования мягких норм для сложных систем, функционирующих в условиях неопределенности, на основе методологии байесовских интеллектуальныхизмерений в рамках регуляризирующего байесовского подхода. Продемонстрирована реа-лизация метода на примере сельского хозяйства Тульской области.

The method for the formation of soft norms for complex systems operating under conditionsof uncertainty is presented, based on the methodology of Bayesian intelligent measurementswithin the framework of the regularizing Bayesian approach. The implementation of the method is demonstrated using the example of agriculture in the Tula region.

плотность распределения вероятностейбайесовские интеллектуальные технологиимягкие нормыагрегированиесложная система.probability distribution densityBayesian intelligent technologiessoft normsaggregationcomplex system.Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-28-20020, https://rscf.ru/project/24-28-20020/ и Тульской областиReferencesАндреев, А. В. Теоретические основы надежности технических систем: учебное пособие А. В. Андреев, В. В. Яковлев, Т. Ю. Короткая. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. 164 с.Andreev, A. V. 2018, “Theoretical foundations of reliability of technical systems”, St. Petersburg, Publishing House of the Polytechnic University, 164 p.Техническое регулирование: технические регламенты и стандартизация : учебное пособие / сост. И. Ю. Матушкина, Л. А. Онищенко. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018. 208 с.Matushkina, I. Y., Onishchenko L. A. 2018, “Technical regulation: technical regulations and standardization: a textbook”, Yekaterinburg, Ural University Publishing House,, 208 p.Белик, А. Г. Качество и надежность программных систем : учеб. пособие / А. Г. Белик, В. Н. Цыганенко ; Минобрнауки России, ОмГТУ. — Омск : Изд – во ОмГТУ, 2018. 80 с.Belik, A. G. 2018, “Quality and reliability of software systems: textbook”, Omsk, Publishing House of OmSTU, 80 p.Мезенина, О. Б. Экономика природопользования: экономическая эффективность природоохранных затрат промышленного предприятия: учебное пособие. — Екатеринбург: УГЛТУ, 2023. 88 с.Mezenina, O. B. 2023, “Economics of environmental management: economic efficiency of environmental protection costs of an industrial enterprise: a textbook”, Yekaterinburg, UGLTU, 88 p.Zhukov, R., Kuznetsov, G., Manokhin, E., Gorodnichev, S., Plinskaya, M. Balanced functioning of socio-economic systems: regional perspective // Journal of Law and Sustainable Development. 2023. Vol. 11. No. 12. P. e1922.Zhukov, R., Kuznetsov, G., Manokhin, E., Gorodnichev, S., Plinskaya, M. 2023, “Balanced functioning of socio-economic systems: regional perspective”, Journal of Law and Sustainable Development, vol. 11, no. 12, pp. e1922.Прокопчина, С. В. Основы теории шкалирования в экономике: учебное пособие. — М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2021. 272 с.Prokopchina, S. V. 2021, “Fundamentals of the theory of scaling in economics: textbook”, M., Publishing house “SCIENTIFIC LIBRARY”, 272 p.Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные измерения. — М.: Изд. Дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2021. 495 с.Prokopchina, S. V. 2021, “Bayesian intellectual measurements”, M., Publishing house “SCIENTIFIC LIBRARY”, 495 p.Прокопчина, С. В. Байесовские интеллектуальные технологии в задачах моделирования закона распределения в условиях неопределенности: монография. М.: Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2020. 292 с.Prokopchina, S. V. 2020, “Bayesian intelligent technologies in problems of modeling theЖуков, Р. А. Подход к оценке функционирования иерархических социально-экономических систем и принятию решений на базе программного комплекса «ЭФРА» // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 3. С. 82-95.distribution law under uncertainty: monograph”, M., Publishing house “SCIENTIFIC LIBRARY”, 292 p.Жуков, Р. А., Козлова, Н. О. О плотности распределения вероятностей агрегированной случайной величины для оценки функционирования сложных систем: трехмерный случай // Чебышевский сборник. 2022. Т. 23. № 3 (84). С. 255-261.Zhukov R. A. 2020, “An approach to assessing the functioning of hierarchical socio-economic systems and decision-making based on the EFRA software package”, Business Informatics, vol. 14, no. 3, pp. 82-95.Zhukov, R. A., Kozlova N. O., Manokhin E. V., Myasnikova E. B., Melay E. A. Multi-criteria optimization as the methodology of ensuring sustainable development of regions: Tula region of the Russian Federation // International Journal of Sustainable Development and Planning. 2023. Vol. 18. No. 4. Pp. 1057-1068.Zhukov, R. А., Kozlova, N.O. 2022, “On the probability distribution densities of an aggregated random variable for evaluating the functioning of complex systems: a three-dimensional case”, Chebyshevskii Sbornik, vol. 23, no. 3 (84), pp. 255-261.Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации.Zhukov, R. A., Kozlova, N. O., Manokhin, E. V., Myasnikova, E. B., Melay, E. A. 2023,URL: https://gks.ru.“Multi-criteria optimization as the methodology of ensuring sustainable development of regions: Tula region of the Russian Federation”, International Journal of Sustainable Development and Planning, vol. 18, no. 4, pp. 1057-1068.Рейтинг социально-экономического развития регионов в 2022 году.Federal State Statistics Service of the Russian Federation. URL: https://gks.ru.URL: https://realnoevremya.ru/attachments/1760.Rating of socio-economic development of regions in 2022.Жуков, Р. А., Плинская М. А., Манохин Е. В. Оценка функционирования регионов на основе производственных функций с приведенными стоимостными факторами // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22. № 3. С. 657-682.URL: https://realnoevremya.ru/attachments/1760.Жуков, Р.А., Прокопчина С.В. Программный комплекс «Инфоаналитик 2.0». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2024617544 от 03.04.2024.Zhukov, R. A., Plinskaya, M. A., Manokhin, E. V. 2023, “Assessment of the Regions Functioning Based on Production Functions with the Above Cost Factors”, Journal of Applied Economic Research, vol. 22, no. 3, pp. 657–682.Zhukov R.A., Prokopchina S.V. The Infoanalyst 2.0 software package. Certificate of state registration of the computer program No. 2024617544 dated 04/03/2024.Zhukov R.A., Prokopchina S.V. The Infoanalyst 2.0 software package. Certificate of state registration of the computer program No. 2024617544 dated 04/03/2024.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.