кандидат физико-математических наук, доцент
Хорошо известно, что современным историкам физико-математических наук приходится отдавать много времени и сил на рутинную работу, относящуюся к формированию тематической базы данных по выбранному направлению исследований, а также поиском первоисточников и материалов историко-научного плана (воспоминаний, писем, статей к юбилеям и т.п.). Ещё одна трудозатратная часть деятельности научного работника (внезависимости от сферы интересов) связана с вопросами научно-организационного и научно-методического характера, такими, как участие в конференциях и семинарах, поиск журналов для публикации, грантов для получения финансовой поддержки и т.п. Развитие теории экспертных систем и нейросетевых алгоритмов дало возможность для построения электронных систем научной осведомлённости в области истории науки, выполняющихзначительную часть вышеперечисленных задач. Это позволит уделять больше времени основной работе учёного – получению новых результатов. В соответствии с принципами инженерии знаний, в структуру системы научной осведомленности историка математики предлагается включить обучаемых электронных агентов, обладающих искусственным интеллектом, что позволит решать задачи сложного поиска, а также формировать базыданных и знаний в соответствующей предметной области. Авторами приводится вариант интерфейса системы научной осведомленности в сфере истории математики, включающейв себя подсистему обучения, содержащую лекционный материал и сведения энциклопедического характера, а также следующие функциональные блоки
- поиска;- формирования баз данных публикаций и первоисточников; - семинаров и конференций;- форумов и социальных сетей учёных;- грантовой поддержки;- формирования базы данных университетов, реализующих образовательные программы в области истории математики;- cовместной работы по научным проектам.
It is well known that modern historians of the physical and mathematical sciences have to devote a lot of time and effort to routine work related to the formation of a thematic database in the chosen field of research, as well as the search for primary sources and for the historical-scientific content (memoirs, letters, articles for anniversaries, etc.). Another laborintensive part of the researcher’s activity (regardless of the sphere of interests) is related toscientific-organizational and scientific-methodological nature’s questions, such as participation in conferences and seminars, search for journals for publication, search for grants for financial support, etc. The development of the theory of expert systems and neural network algorithms made it possible to build electronic systems of scientific awareness in the field of the history of science, performing a significant part of the above tasks. This will allow to spend more timeto the main work of the scientist – obtaining new results. In accordance with the principles of knowledge engineering, it is proposed to include trained electronic agents with artificial intelligence in the structure of the scientific awareness system of the historian of mathematics, which will allow solving complex search problems, as well as forming databases and knowledge bases in the relevant subject area. The authors present a variant of the interface of the system of scientific awareness in the field of the history of mathematics, which includes a learning subsystem containing lecture material and information of an encyclopedic nature, as well as thefollowing functional blocks
- search;- formation of databases of publications and primary sources;- seminars and conferences;- forums and social networks of scientists;- grant support;- formation of a database of universities implementing educational programs in the field ofhistory of mathematics;- joint work on scientific projects.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.