chebЧебышевский сборникChebyshevskii Sbornik2226-8383Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University10.22405/2226-8383-2021-22-5-391-399cheb-1182Research ArticleКраткие сообщенияСкрытые марковские модели в задаче обнаружения атак на компьютерные сетиHidden markov models in the problem of detecting attacks on computer networksТокаревВячеслав ЛеонидовичTokarevVyacheslav Leonidovich

доктор технических наук, профессор

doctor of technical sciences, professor

tokarev22@yandex.ruТульский государственный университетРоссияTula State UniversityRussian Federation202118012022225391399Copyright © Токарев В.Л., 20212021Токарев В.Л.Tokarev V.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1182

В статье рассматривается задача обнаружения атак на компьютерные сети. Предлагается метод проактивного противодействия, основанный на использовании детекторов,выстраиваемых в виде скрытых марковских моделей.

The article deals with the problem of detecting attacks on computer networks. A method of proactive counteraction based on the use of detectors built in the form of hidden Markov models is proposed.

Математические моделиинформационная безопасность.Mathematical modelsinformation security.ReferencesBazrafshan, Z., Hashemi, H., Fard, S.M.H. and Hamzeh, A. (2013) A Survey on Heuristic Malware Detection Techniques. The 5th Conference on Information and Knowledge TechnologyBazrafshan, Z., Hashemi, H., Fard, S.M.H. and Hamzeh, A. (2013) A Survey on Heuristic Malware Detection Techniques. The 5th Conference on Information and Knowledge Technology(IKT 2013), Shiraz, 28-30 May 2013, 113-120. http://dx.doi.org/10.1109/ikt.2013.6620049(IKT 2013), Shiraz, 28-30 May 2013, 113-120. http://dx.doi.org/10.1109/ikt.2013.6620049Шелухин О.И. Обнаружение вторжений в компьютерные сети (сетевые аномалии)/ О.И. Шелухин, Д.Ж. Сакалема, А.С. Филинова – М.: Горячая линия – Телеком, 2013. – 220 с.Shelukhin O. I. Detection of intrusions into computer networks (network anomalies) / O. I. Shelukhin, D. Zh. Sakalema, A. S. Filinova-M.: Hotline-Telecom, 2013. - 220 pБирюков А.А. Информационная безопасность: защита и нападение. – М.: ДМК Пресс, 2012. – 474 с.Biryukov A. A. Information security: protection and attack. - Moscow: DMK Press, 2012. - 474 p.Крис Касперски. Компьютерные вирусы изнутри и снаружи. – СбП: Питер, 2006. – 526 с.Chris Kaspersky. Computer viruses inside and out. - SbP: Peter, 2006. - 526 p.Токарев В.Л., Сычугов А.А. Обнаружение вредоносного программного обеспечения с использованием иммунных детекторов // Известия Тульского государственного универси-Tokarev V. L., Sychugov A. A. Detection of malicious software using immune detectors / / Izvestiya Tulskogo gosudarstvennogo universiteta. Technical sciences. Issue 10. Tula: TulSUтета. Технические науки. Вып. 10. Тула: Изд-во ТулГУ, 2017. - с.216-230.Publishing House, 2017. - pp.216-230.Alqurashi, S. and Batarfi, O. A Comparison of Malware Detection Techniques Based on Hidden Markov Model. Journal of Information Security, 7, 215-223. http://dx.doi.org/10.4236/Alqurashi, S. and Batarfi, O. A Comparison of Malware Detection Techniques Based on Hidden Markov Model. Journal of Information Security, 7, 215-223. http://dx.doi.org/10.4236/jis.2016.jis.2016.73017jis.2016.73017Frazzoli, Emilio. "Intro to Hidden Markov Models the Baum-Welch Algorithm". Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology. Retrieved 2 October 2013.Frazzoli, Emilio. "Intro to Hidden Markov Models the Baum-Welch Algorithm". Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology. Retrieved 2 October 2013.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.